谷仓|伸缩性_.NET云原生架构师训练营（基于OPStorming和Actor的大型分布式架构一）学习笔记

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一）--学习笔记相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

目录

• 为什么我们用 Orleans
• Dapr VS Orleans
• Actor 模型
• Orleans 的核心概念

为什么我们用 Orleans

• 分布式系统开发、测试的难度（服务发现、通信）
• 运维的复杂度（伸缩性与可靠性的保障）
• actor 拥有全局唯一身份
• 自动伸缩功能

Dapr VS Orleans

Dapr 文档：​​https://docs.dapr.io​​

Orleans 文档：​​https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/orleans​​

Actor 模型

• 对同一个 actor 的调用按顺序执行
• one actor 可以创建其他的 actor
• 给一个 actor 发消息（调用它的执行方法）
• 不能自己去实例化和销毁
• 同一个 identity 的 grain 在系统内只存在一共激活的实例
• actor 没有共享数据
• actor 的数据不可用被外部直接修改

我们有个工作 jd001，就是一个 actor，它会有一个 internal state，状态里面会有一个 identity，它是唯一的，不可改变的

有一个浏览工作的消息，它把工作的 id，以及当前的浏览者信息传入进来，调用 jd001

jd001 会创建一个 activity actor ac001，然后调用 ac001 把浏览记录下来，有一个活动类型 view

Orleans 的核心概念

• 单线程执行模型
• 多路通信复用
• 其他优势
• Grain
• 集群
• 最佳实践

单线程执行模型

actor 在 Orlean 中叫作 grain 谷仓

运行时保证 grain 每次永远不会在多个线程上执行，通过结合与其他 grain 的隔离，程序员绝不会在 grain 级别面临并发情况，因此绝不会需要使用锁或者其他同步机制来控制对共享数据的访问，非专家级程序员只需此功能便可方便地控制分布式应用程序的开发

多路通信复用

Orlean 中的 grain 具有逻辑终结点，它们之间的消息传送跨一组固定的全交换物理连接（TCP 套接字）进行多路复用，这使得运行时能够托管数百万个可寻址实体，并且每个 grain 的操作系统开销很低，此外，在注册/取消注册物理终结点（例如 TCP 端口或 HTTP URL）甚至关闭 TCP 连接时，激活和取消激活 grain 都不会产生成本

其他优势

• 熟悉的面向对象的编程（OOP）范式（grain 即是 .net 类）
• 激活透明
• 位置透明
• 自动传播错误
• 自适应资源管理

高性能

• 显示异步
• 多路复用通信
• 高效计划：运行时在自定义线程池中计划大量单线程 grain 的执行（每个物理处理器核心一个线程），借助采用非阻塞基于延续的样式（Orleans 编程模型的一个要求）编写的 grain 代码，应用程序代码会以非常高效的“协作”多线程方式来运行，没有任何争用，这允许系统达到较高吞吐量，并以很高稳定性采用非常高的 CPU 使用率（高达 90% 以上）运行。

Grain

• 概念
• 模式
• 持久化
• 特点
• 计时器和提醒

概念

grain = identity + behavior [ + state ]

• identity : User/davidgri
• behavior : class User : Grain, Iuser
• state : in-memory, persisted, or stateless

模式

• silo 内模式（集群内）
• silo 外 client-server 模式（集群外：客户端、服务端不在同一个 host 里面）

持久化

激活 grain 时，会自动读取 grain 状态，但 grain 需要负责在必要时显示触发任何已更改的 grain 状态的写入

​​IPersistentState​​

​​Grain​​（已过时）

通过 MongoDB 持久化

Orleans.Providers.MongoDB: ​​https://github.com/OrleansContrib/Orleans.Providers.MongoDB​​

特点

• Grain 类似于对象，但是，它们是分布式的，虚拟的并且异步的
• 它们是松散耦合、隔离并且基本上独立的
• 避免在 grain 之间进行琐碎通信
  

• 直接使用内存比传递消息的开销要小得多
• 将过于琐碎的 grain 组合成单个 grain 可能更好
• 需要考虑参数和序列化的复杂性/大小
• 反序列化两次可能比重新发送二进制消息的开销更大

• 避免瓶颈 grain

计时器和提醒

Timer && Reminder：​​https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/orleans/grains/timers-and-reminders​​

集群

Orleans silo 生命周期概述：​​https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/orleans/host/silo-lifecycle​​

Kubernetes 托管：​​https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/orleans/deployment/kubernetes​​

最佳实践

哪些应用适合采用 Orleans

• 有大量（数百、数百万、数十亿甚至数万亿）松散耦合的实体
• 实体足够小、可以是单线程实体
• 工作负载是交互式的
• 预期或可能需要多台服务器
• 不需要全局协调、或者每次只需在少量几个实体之间进行小规模协调

哪些不适合

• 必须在实体之间共享内存
• 少量的大实体可以是多线程实体
• 需要全局协调和/或一致性
• 长时间运行的操作

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